“尽管如此，人工智能以及其他颠覆性技术主要还是集中于消费领域，要真正实现以科技创新重塑中国经济，这些前沿技术在工业领域及企业间的大规模应用则更为关键。”史毕福表示，“相比消费者相关的数据，机器生成的数据通常更为复杂，多达40%的数据甚至没有相关性。而企业必须拥有大量的高质量、结构化数据，通过算法进行处理，除此之外没有捷径可循。”

 

革命性的技术创新与制造业的融合充满挑战，但潜在的收益无比巨大，能够帮助企业寻求最优的解决方案，应对积弊，创造价值，比如优化任务流程，实现生产线自动化，减少误差与浪费，提高生产效率，缩短交付时间以及提升客户体验。史毕福补充表示：“要充分释放新技术的潜力，企业必须首先实现运营的全面数字化，打造智能工厂，在价值链的各个环节生成和传输结构化数据。”

 

以工业机器人为例，其在未来制造业中的应用拥有巨大的发展空间。ABB已在机器人领域深耕40余年，随着智能组件和传感器技术的进步，我们可以借助机器学习开发机器人编程的新方式，ABB变频器通过赋予机器人一定的思考和自我学习能力，使其能够更加灵活地满足大规模订制化生产的需求。

 

ABB还从去年开始携手IBM，共同开发ABB AbilityTM的机器学习能力。作为ABB面向电力、工业、交通和基础设施领域的数字化解决方案与平台，ABB AbilityTM联合IBM Watson计算系统，进一步开发具有机器学习功能的人工智能解决方案，超越当前单一数据收集功能的互联系统，推动工业设备迈入自主认知的新时代。

 

中国是当今全球人工智能开发领域的领跑者之一。ABB变频器在过去数年中，中国政府出台了包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等在内的一系列前瞻性政策规划，通过部署先进自动化和人工智能技术促进产业升级转型，加快建设制造强国。紧随中国发展的脚步，ABB推出了ABB AbilityTM数字化解决方案，积极致力于帮助中国客户实现智能化转型升级，提升运行时间、提高速度和产量，构建智能工厂，拥抱第四次工业革命浪潮下的前沿技术。

 

人工智能技术与物理世界日益紧密的联系，也会带来数据安全及伦理道德方面的挑战。在这个数据赋能的新时代，我们必须充分关注数据共享在创造便利和优势的同时所面临的潜在安全风险。建立健全网络安全相关的法律法规以及道德行为准则，将成为人工智能兼顾发展和风险控制的重要保障。

 

未来，人工智能将在重塑中国制造业的征程中发挥重要作用，但真正实现转型还需要创造积极的发展环境，比如进一步强化《中国制造2025》中“智能制造”的相关内容，制定有效的跨行业标准确保所有数据可被机器读取和解释。自动化和机器学习的普及将衍生出大量新的职业种类，教育体系也需要进行改革，ABB变频器加强对高科技创新人才的培养，鼓励终身学习，以适应新时代的要求，谱写人工智能与制造业融合发展的广阔未来。